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我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題及建議

發(fā)布時(shí)間:2024-04-16 | 來(lái)源:智能制造IMS | 作者:
   工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的橋梁紐帶,對(duì)加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進(jìn)數(shù)實(shí)融合,支撐新型工業(yè)化建設(shè)意義重大。本文基于調(diào)查研究,梳理了地方在工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)桿示范、集群載體、要素保障方面取得的積極進(jìn)展,總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的數(shù)據(jù)流通不暢、技術(shù)產(chǎn)品不強(qiáng)、解決方案不足、慣性思維局限等問(wèn)題,并提出支持打造工業(yè)大數(shù)據(jù)先導(dǎo)區(qū)示范標(biāo)桿、供需兩端共同發(fā)力、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的相關(guān)建議。

  工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的橋梁紐帶,對(duì)加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進(jìn)數(shù)實(shí)融合,支撐新型工業(yè)化建設(shè)意義重大。為此,2022-2023年賽迪研究院對(duì)上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、杭州、寧波、廈門、青島、深圳11個(gè)省市及部分行業(yè)領(lǐng)域?qū)<议_展調(diào)研。調(diào)研發(fā)現(xiàn),地方在工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)桿示范、集群載體、要素保障方面取得了積極進(jìn)展,但同時(shí)仍面臨數(shù)據(jù)流通不暢、技術(shù)產(chǎn)品不強(qiáng)、解決方案不足、慣性思維局限等問(wèn)題。下一步,建議打造工業(yè)大數(shù)據(jù)先導(dǎo)區(qū)示范標(biāo)桿,同時(shí)要供需兩端共同發(fā)力,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

  一、地方工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

  (一)支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)支撐能力基本形成

  一是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)部署加快推進(jìn)。各地加大5G、千兆光網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)部署,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐服務(wù)能力。如山東省實(shí)施“感知能力”提升工程,部署物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)超1.64億個(gè)。青島市建設(shè)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合服務(wù)平臺(tái),累計(jì)上線特定行業(yè)、領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)40個(gè)。福州市通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接入600多家紡織化纖企業(yè)。二是工業(yè)數(shù)據(jù)的采集匯聚不斷加強(qiáng)。各地積極實(shí)施數(shù)據(jù)管理能力國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)化數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)。如山東省培育數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通、公共服務(wù)四類60個(gè)平臺(tái),構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系。江蘇省牽頭制定了《信息技術(shù) 大數(shù)據(jù) 工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。三是數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)加速落地。各地積極培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),打造數(shù)據(jù)交易中心、數(shù)據(jù)中介、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人等數(shù)據(jù)服務(wù)新模式。如江蘇省、廣東省發(fā)布首席數(shù)據(jù)官制度。上海市布局新型數(shù)據(jù)交易所,推進(jìn)多層次數(shù)據(jù)交易流通機(jī)制,打造“數(shù)商”交易生態(tài)。

  (二)釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用標(biāo)桿示范不斷涌現(xiàn)

  一是示范應(yīng)用場(chǎng)景加速涌現(xiàn)。全國(guó)過(guò)半省市發(fā)布數(shù)字化場(chǎng)景清單,引導(dǎo)工業(yè)領(lǐng)域新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展。如湖南、河南、江蘇等省發(fā)布制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場(chǎng)景。青島市搭建場(chǎng)景賦能公共服務(wù)平臺(tái),累計(jì)發(fā)布“工業(yè)賦能”場(chǎng)景2110個(gè),共4076個(gè)企業(yè)需求被150家服務(wù)商接單。山東省開展數(shù)據(jù)應(yīng)用效能綜合評(píng)價(jià),推動(dòng)典型案例“一地創(chuàng)新、多地復(fù)用”。二是工業(yè)企業(yè)全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力不斷加強(qiáng)。我國(guó)已培育形成110家智能制造試點(diǎn)示范工廠,聚焦研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等制造過(guò)程的重點(diǎn)環(huán)節(jié),共同打造241個(gè)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景,且多個(gè)場(chǎng)景之間實(shí)現(xiàn)了良好地集成協(xié)同。比如,地方層面,浙江省建成41家“未來(lái)工廠”,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)變革。江蘇省培育198個(gè)智能制造示范工廠,推動(dòng)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。上海市公布100家智能工廠名單,發(fā)揮智能制造示范工廠標(biāo)桿帶動(dòng)效應(yīng)。三是地方探索開展工業(yè)大數(shù)據(jù)示范區(qū)建設(shè)。如江蘇省打造了7個(gè)省級(jí)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范區(qū),聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)開展先行先試。

  (三)壯大工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的集群載體創(chuàng)新發(fā)展提速

  一是產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)加速形成。各地加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)基地、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重點(diǎn)發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等產(chǎn)業(yè)載體建設(shè),推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。如河南省培育5個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū);江蘇省打造了10家省級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園,并出臺(tái)兩個(gè)相關(guān)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)地方開展園區(qū)創(chuàng)建。二是集群主體的平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)能力不斷提升。如寧波市依托產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái),集成政府側(cè)和企業(yè)側(cè)應(yīng)用場(chǎng)景,打通工業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù),面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供智能服務(wù)。三是集群跨域協(xié)同和網(wǎng)絡(luò)協(xié)作模式加快探索。如廣州、佛山等城市加速終端產(chǎn)線的數(shù)字化升級(jí),推動(dòng)建設(shè)覆蓋智能家電全產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品全生命周期的規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系,推進(jìn)跨區(qū)域協(xié)同。無(wú)錫市上線物聯(lián)網(wǎng)集群綜合服務(wù)平臺(tái),與上海、合肥、杭州等市、區(qū)共建長(zhǎng)三角面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“感存算一體化”超級(jí)中試中心,建立網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作體系。

  (四)打造工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)的資源要素保障加快完備

  一是公共服務(wù)持續(xù)完善。各地推進(jìn)建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心,發(fā)布制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南,推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)加快構(gòu)建。如福建、浙江、蘇州等省、市等組建工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心,建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試驗(yàn)平臺(tái),推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展。廈門、寧波等城市對(duì)全市工業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)調(diào)研評(píng)估,針對(duì)性推進(jìn)企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析相關(guān)工作。二是大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)不斷加強(qiáng)。各地通過(guò)在線培訓(xùn)、基地實(shí)訓(xùn)等多元化方式,加強(qiáng)新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培訓(xùn)。如山東省深入開展“萬(wàn)名數(shù)字專員進(jìn)企業(yè)”,創(chuàng)新推行CDO(總數(shù)據(jù)師)制度,逐步實(shí)現(xiàn)大型企業(yè)全覆蓋。蘇州市新建4家涉數(shù)字經(jīng)濟(jì)高技能人才公共實(shí)訓(xùn)基地,全市新增數(shù)字技能人才4.93萬(wàn)人。三是產(chǎn)融結(jié)合促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用擴(kuò)展。各地加強(qiáng)產(chǎn)融服務(wù),通過(guò)多樣化資金渠道和支持機(jī)制促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。如寧波市落地首版次軟件綜合創(chuàng)新保險(xiǎn),分擔(dān)創(chuàng)新企業(yè)和用戶單位風(fēng)險(xiǎn),加快工業(yè)軟件及大數(shù)據(jù)軟件等新產(chǎn)品的普及推廣,促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集應(yīng)用。山東省計(jì)劃成立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基金,引導(dǎo)更多金融資源流向數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

  二、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問(wèn)題

  (一)數(shù)據(jù)要素匯聚難、流通少、轉(zhuǎn)化慢,制約工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放

  一是數(shù)據(jù)“過(guò)度保護(hù)”制約工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚。比如,杭州、青島等城市調(diào)研反饋,企業(yè)出于對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)上云、上鏈的安全性信任不足,擔(dān)心關(guān)系商業(yè)機(jī)密和競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)泄露,不愿推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化匯聚。二是標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議不兼容限制工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通。工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不一,存在信息化基礎(chǔ)不一致、設(shè)備兼容性不統(tǒng)一等問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)貫通不暢、應(yīng)用不足,制約數(shù)據(jù)共享流通。現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通常面向重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)提供專用性平臺(tái)服務(wù),標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)互通性不強(qiáng),技術(shù)產(chǎn)品復(fù)用能力有限,在工業(yè)數(shù)據(jù)整體的流通應(yīng)用方面還缺少有力的平臺(tái)支撐。三是工業(yè)企業(yè)能力不足阻礙工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化。部分工業(yè)企業(yè)尚未組建相對(duì)專業(yè)化的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì),“不會(huì)用”數(shù)據(jù)現(xiàn)象普遍存在。

  (二)技術(shù)根基不穩(wěn)、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大

  一是底層基礎(chǔ)不牢,原創(chuàng)性不足。大數(shù)據(jù)治理、處理、分析技術(shù)不同程度上與國(guó)際先進(jìn)水平存在差距,涉及底層框架、核心代碼的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)把控能力低,開源開放的創(chuàng)新環(huán)境匱乏,創(chuàng)新要素?zé)o法及時(shí)滿足產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈所需。以我為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)相關(guān)開源項(xiàng)目、開源平臺(tái)對(duì)國(guó)際高端創(chuàng)新資源的吸引力不足,在貢獻(xiàn)數(shù)量、活躍性、發(fā)版周期等方面與國(guó)外相比存在較大差距。二是自主可控工業(yè)技術(shù)產(chǎn)品亟待突破。我國(guó)工業(yè)軟件長(zhǎng)期被國(guó)外廠商壟斷,備用昂貴且存在技術(shù)掣肘風(fēng)險(xiǎn),短時(shí)期難以形成自己的優(yōu)勢(shì)方案供給,先進(jìn)技術(shù)短板等問(wèn)題較為突出。

  (三)應(yīng)用需求和路徑不明、解決方案適配性不足,阻礙工業(yè)數(shù)據(jù)深層次應(yīng)用

  一是工業(yè)企業(yè)不具備數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃和設(shè)計(jì)能力。多數(shù)工業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景缺乏系統(tǒng)規(guī)劃,工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用多集中在“可見”場(chǎng)景,如設(shè)備定期維護(hù)保養(yǎng),產(chǎn)品質(zhì)量抽檢等,對(duì)設(shè)備關(guān)鍵組件衰退、非預(yù)期停機(jī)、工藝過(guò)程與質(zhì)量關(guān)系不清晰等“不可見”的復(fù)雜、不確定性工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)對(duì)不足。二是工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案能力不足。工業(yè)數(shù)字化機(jī)理模型多產(chǎn)生于高校和實(shí)驗(yàn)室,而工業(yè)數(shù)據(jù)背后融合了實(shí)際應(yīng)用需求的專家經(jīng)驗(yàn),未能構(gòu)建起有利于算法識(shí)別的特征,無(wú)法有效固化到軟件平臺(tái)。總體表現(xiàn)為普適性方案多、個(gè)性化方案少,單點(diǎn)單環(huán)節(jié)應(yīng)用方案多、系統(tǒng)化一體化集成方案少,項(xiàng)目交付式方案多、合作運(yùn)維式方案少。

  (四)慣性思維局限、預(yù)期效益偏低,掣肘工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展

  一是地方發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)存在慣性思維局限。部分政策制度仍然把創(chuàng)新重點(diǎn)放在“硬環(huán)境”打造,即大部分任務(wù)舉措均圍繞以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新平臺(tái)、大數(shù)據(jù)交易中心等為主體的重大項(xiàng)目投資展開;產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制、工業(yè)數(shù)據(jù)流通制度、企業(yè)營(yíng)商環(huán)境等方面的“軟環(huán)境”建設(shè)不夠,面向工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化業(yè)態(tài)特點(diǎn)和創(chuàng)新需求提供的職能改革和服務(wù)優(yōu)化不足,面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)痛點(diǎn)、短板的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展舉措有待進(jìn)一步創(chuàng)新。二是企業(yè)發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨投入產(chǎn)出預(yù)期不足羈絆。工業(yè)數(shù)據(jù)全流程監(jiān)測(cè)通常依賴于生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)的數(shù)字化升級(jí)改造,企業(yè)對(duì)該過(guò)程中可能導(dǎo)致生產(chǎn)中斷的情況缺乏影響評(píng)估和專業(yè)性支持,存在因數(shù)據(jù)系統(tǒng)出錯(cuò)影響生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)甚至引發(fā)安全事故的相關(guān)顧慮,出于安全生產(chǎn)考慮,部分企業(yè)認(rèn)為升級(jí)改造帶來(lái)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全投入遠(yuǎn)超大數(shù)據(jù)應(yīng)用收益。

  三、相關(guān)建議

  (一)支持先行先試,引導(dǎo)打造工業(yè)大數(shù)據(jù)示范高地

  一是推動(dòng)有條件的地方建立工業(yè)大數(shù)據(jù)先導(dǎo)區(qū),支持地方結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際,研究制定具體實(shí)施方案,整合區(qū)域內(nèi)企業(yè)、人才、資本等資源,推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展。二是開展綜合型先導(dǎo)區(qū)和特色型先導(dǎo)區(qū)分類建設(shè),在數(shù)據(jù)要素集聚、技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、集群建設(shè)培育、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用等方面開展集成式系統(tǒng)創(chuàng)新和特色化路徑探索。三是協(xié)同發(fā)揮中心城市的輻射引領(lǐng)作用和中小城市的特色示范效應(yīng),調(diào)動(dòng)大中小城市開展工業(yè)大數(shù)據(jù)先導(dǎo)區(qū)建設(shè)的積極性。

  (二)供需共同發(fā)力,著力提升工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展能級(jí)

  一方面,推動(dòng)開展核心技術(shù)攻關(guān),圍繞數(shù)據(jù)資源、工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)拓長(zhǎng)補(bǔ)短,在關(guān)鍵核心領(lǐng)域培育一批示范引領(lǐng)作用強(qiáng)、輻射帶動(dòng)范圍廣的優(yōu)秀產(chǎn)品和解決方案,通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)名企、名品認(rèn)定等手段,推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品高端化、專業(yè)化發(fā)展。另一方面,開展工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新試點(diǎn)示范,打造工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范場(chǎng)景,推動(dòng)各類場(chǎng)景算法模型在行業(yè)間、企業(yè)間的共享應(yīng)用,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

  (三)安全發(fā)展并重,積極推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新發(fā)展

  一是支持地方探索建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)和大數(shù)據(jù)中心,開展工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度(DCMM)評(píng)估認(rèn)定,構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理體系,促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)資源高效匯聚和安全管理。二是推動(dòng)建立多方參與、數(shù)據(jù)共享、利益分享的工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間,引入多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)沙箱等技術(shù),探索建立可用、可信、可追溯的工業(yè)數(shù)據(jù)流通機(jī)制。

  (四)鼓勵(lì)制度創(chuàng)新,支持探索適應(yīng)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的區(qū)域特色模式

  一是發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,推動(dòng)先導(dǎo)區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈合作、集采模式、協(xié)同研發(fā)等企業(yè)聯(lián)動(dòng),打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造體系等模式創(chuàng)新示范。二是鼓勵(lì)探索開展工業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)屬認(rèn)定、價(jià)值評(píng)估等政策制度和工作方式創(chuàng)新,推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)化,強(qiáng)化本地?cái)?shù)據(jù)和跨域數(shù)據(jù)的供給流通。三是推動(dòng)一把手負(fù)責(zé)和跨部門協(xié)同機(jī)制,針對(duì)地方工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展加強(qiáng)政策針對(duì)性和創(chuàng)新性,切實(shí)完善專項(xiàng)資金、特色人才等要素保障。

  作者單位:中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院

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